데이터 정규화

문제 설명

머신러닝에서 자주 사용되는 두 가지 데이터 스케일링 방법을 구현하세요.

1. Min-Max 정규화

x_norm = (x - min) / (max - min)
결과: 0 ~ 1 사이 값

2. Z-Score 표준화

x_std = (x - mean) / std
결과: 평균 0, 표준편차 1

입력 형식

첫째 줄에 데이터 개수 N이 주어집니다.

둘째 줄에 N개의 실수가 공백으로 구분되어 주어집니다.

출력 형식

첫째 줄에 Min-Max 정규화 결과를 출력합니다.

둘째 줄에 Z-Score 표준화 결과를 출력합니다.

각 값은 소수점 4자리까지 출력합니다.